AI가 혼자 똑똑해진다고요? Outlier, RWS, Centific에서 AI 가르쳐본 이야기
AI는 스스로 똑똑해지지 않습니다
ChatGPT, Google Gemini, Perplexity… 정말 똑똑하죠. “와, 이런 것도 해?” 싶을 때가 많습니다.
하지만 이런 수준으로 올라오기까지 수많은 사람들이 데이터를 정제하고, AI의 결과물을 평가하고, 피드백을 주는 과정이 있다는 사실, 알고 계셨나요?
저는 Outlier, RWS (TrainAI), Centific 과 같은 데이터 기업과 플랫폼을 통해 AI 트레이너로 일하며, AI가 조금씩 더 똑똑해지도록 돕는 일을 하고 있습니다. 오늘은 그 경험을 바탕으로 AI 트레이너가 실제로 무슨 일을 하는지, 어떻게 시작하는지 이야기해보려 합니다.
AI 트레이너의 일: 생각보다 아날로그한 세계
AI가 똑똑해지려면 방대한 ‘학습’과 ‘교정’이 필요합니다. 그 과정은 매우 디테일하고, 반복적이며, 꾸준히 이루어집니다.
예를 들어:
- AI가 만든 문장의 어색한 부분을 찾아 수정하기
- 틀린 정보를 바로 잡아주기
- 사용자 질문에 대한 AI의 답변을 다양한 기준으로 평가하기
- 이미지나 음성 데이터의 품질과 의미를 검토하기
이런 작업을 수없이 반복하면서, AI는 조금씩 더 자연스러운 대화를 배우고, 상황에 맞는 답변을 하게 됩니다. 그리고 이 과정에는 사람의 손길이 반드시 필요합니다.
내가 경험한 AI 트레이너
해외에서도 제가 제일 자신 있는 건 결국 한국어였습니다.
그래서 자연스럽게 한국어를 활용할 수 있는 일을 찾게 되었고, AI 트레이닝 분야가 눈에 들어왔죠.
2020~2022년에는 이미지나 텍스트를 태깅하는 단순 데이터 작업이 많았습니다.
2023년부터는 대화형 AI를 다루는 프로젝트가 급증했고,
2024년 현재는 프롬프트 평가와 응답 교정, 기준 수립까지 훨씬 고도화된 작업이 많아졌습니다.
2024년부터 제가 주로 일한 곳은 Outlier, RWS (TrainAI), Centific 입니다. 각 회사마다 또는 진행되는 프로젝트마다 방식은 다르지만, AI가 사람처럼 말하고, 생각하고, 판단하도록 돕는 일이라는 점은 같습니다.
AI 트레이너, 누구나 도전할 수 있습니다
AI 트레이너라고 해서 코딩을 잘하거나, 머신러닝 박사가 될 필요는 없습니다.
중요한 건 언어에 대한 감각, 꼼꼼함, 그리고 지침을 정확하게 이해하고 따르는 능력입니다.
저는 주로 링크드인(LinkedIn)을 통해 관련 포지션을 찾고 있습니다. 링크드인에서 아래처럼 검색해보세요.
- 검색 키워드: Korean (필요에 따라 data, annotation 등 추가)
- 지역: Worldwide (또는 전세계)
- 필터: Remote (원격)
Outlier, RWS, Centific과 같은 글로벌 회사의 AI 트레이너 포지션을 어렵지 않게 찾을 수 있습니다. 저 역시 그렇게 시작했으니까요.
AI 트레이너의 현실: 장점과 도전과제
✅ 장점
- 시간과 장소에 얽매이지 않는 프리랜서
- 일을 하면서 AI 트렌드를 자연스럽게 익힐 수 있음
- 한국어 능력을 살릴 수 있는 글로벌 프로젝트
⚠ 도전과제
- 작업 지침과 결과물 작성은 영어로 진행됨 (영어 독해/작성 능력 필요)
- AI가 고도화되면서 작업 난이도도 점점 높아짐 (예전에는 유치원생, 지금은 고등학생을 가르치는 느낌)
- 프로젝트마다 단가, 난이도, 작업량이 천차만별 (프로젝트별 학습과 적응 필요)
하지만 AI에 관심이 많고, 읽고 쓰는 걸 좋아하는 사람에게는 정말 매력적인 일입니다.
결론: 결국은 사람이기에
책 제목처럼 들리지만, 결국 AI도 사람이 가르쳐야 똑똑해집니다. AI가 아무리 발전해도, 사람의 언어, 감정, 맥락을 가르치는 일은 사람만이 할 수 있습니다. 저 역시 그 과정에 작은 역할을 하고 있다고 생각합니다.
기술은 앞으로도 끊임없이 발전하겠지만, 기술과 사람의 조화로운 공존은 언제나 사람에게서 시작될 것입니다.
